Cuando un investigador llega a Macrogen con un proyecto NGS, la primera pregunta suele ser "¿WGS o WES?". La respuesta correcta a menudo es ninguna de las dos — sino un panel targeted más enfocado y económico. Esta guía te ayuda a decidir bien desde el día uno.

1. Las 3 opciones · qué cubre cada una

OpciónCubreCobertura típicaDatos generados / muestra
WGS (Whole Genome) 100% del genoma · coding + non-coding + introns + intergénico 30x – 100x ~90-300 GB
WES (Whole Exome) ~2% del genoma · solo exones codificantes (~30 Mb) 100x – 200x ~6-12 GB
Targeted Panel Lista personalizada de genes (5-1500 genes) 500x – 5000x ~1-5 GB

2. WGS · cuándo es la única opción

El Whole Genome Sequencing es el único método que captura todo el genoma, incluyendo regiones regulatorias (promotores, enhancers), structural variants (CNVs, translocaciones), variantes en repeats y intrones profundos. Eliges WGS cuando:

  • Buscas variantes non-coding (e.g. enfermedades regulatorias)
  • Quieres structural variants grandes (>1 kb)
  • Estás haciendo de novo assembly (especies no secuenciadas)
  • Necesitas reconstruir haplotipos completos (long-read PacBio o ONT)
  • Investigación de cáncer somático profundo (tumor + normal pair)
  • El presupuesto lo permite y no quieres limitarte a coding

Coverage típicos: 30x para germline humano · 60x para cancer · 100x para detección de variantes raras de subclones. 10x-15x para genome surveys (validación previa).

3. WES · el sweet spot clínico

El Whole Exome Sequencing captura solo las regiones codificantes (~30 Mb del genoma humano) usando hibridación con sondas. Pese a cubrir <2% del genoma, contiene ~85% de las variantes asociadas a enfermedad. Es la opción dominante para:

  • Diagnóstico de enfermedades raras mendelianas (trio analysis: paciente + padres)
  • Panel oncológico amplio cuando no sabes qué gen mirar
  • Estudios de cohortes grandes (caso-control) donde WGS sería prohibitivo
  • Variant discovery en exoma con presupuesto medio

Coverage típico: 100x para germline · 200x para tumor. Captura: Twist Comprehensive Exome (más moderna), Agilent SureSelect, IDT xGen.

4. Targeted Panel · cuándo NGS se vuelve barato

Si sabes exactamente qué genes te interesan, un panel targeted reduce el costo drásticamente sin perder calidad de variant calling. Aplicaciones típicas:

  • Onco-paneles: 50-500 genes oncológicos accionables (BRCA1/2, KRAS, EGFR, etc.)
  • Paneles de cardiología: 150-200 genes de cardiomiopatías y arritmias
  • Paneles farmacogenómicos: variantes que predicen respuesta a fármacos
  • Paneles de patógenos: identificación y resistencias en muestras clínicas
  • HLA typing alta resolución para trasplante

Ventaja clave: con menos territorio cubierto, puedes ir a coverage muy profundo (500-5000x) y detectar variantes de muy baja frecuencia alélica (VAF <1%) — algo crítico para detectar enfermedad residual mínima (MRD) o subclones tumorales.

5. Cuestionario · respondes 5 preguntas y eliges

Antes de cotizar, responde estas 5 preguntas:

  1. ¿Sabes qué genes/regiones te interesan?
      ◦ Sí, una lista específica → Targeted Panel
      ◦ Solo coding, no sé cuáles → WES
      ◦ Discovery total → WGS
  2. ¿Buscas variantes structural/CNV grandes?
      ◦ Sí → WGS (idealmente long-read PacBio)
  3. ¿Necesitas detectar low-VAF (<5%)?
      ◦ Sí → Targeted Panel a alta profundidad
  4. ¿Cuántas muestras vas a procesar?
      ◦ 1-10 → cualquiera de las 3 según pregunta
      ◦ 10-100 → considera WES o Targeted
      ◦ >100 → Targeted (escala económica)
  5. ¿Presupuesto / muestra?
      ◦ <$200 → Targeted Panel pequeño
      ◦ $200-600 → WES
      ◦ $600-1500 → WGS 30x
      ◦ $1500+ → WGS 60-100x o long-read

6. Errores comunes que conviene evitar

  • Pedir WGS cuando WES era suficiente: si solo te interesan variantes coding y SNVs, WES da el mismo resultado al 1/4 del precio.
  • Pedir Targeted Panel sin tener la lista validada: si después se te ocurre incluir más genes, hay que re-secuenciar. WES da flexibilidad para "look elsewhere".
  • Ahorrar en coverage: un WGS 15x da false-negatives en variants heterocigotas. El gold-standard germline es 30x mínimo.
  • No incluir control normal en cáncer: distinguir somáticas de germline requiere comparar tumor vs blood/normal del mismo paciente.
  • No anticipar storage: WGS de 50 muestras = 5 TB de FASTQ. Pide a Macrogen sólo VCFs + BAM si no harás re-analysis posterior.

7. Plataforma · Illumina vs PacBio vs Oxford Nanopore

Macrogen Iberoamérica opera tres plataformas según necesidad:

  • Illumina NovaSeq X Plus · short read 150bp PE · el caballo de batalla para WGS, WES, Targeted, RNA-Seq estándar.
  • PacBio Revio · HiFi long-read >10 kb · de novo assembly, structural variants, full-length isoforms, methylation simultánea.
  • Oxford Nanopore · ultra long reads (cuando se requiera, contactar al equipo).

8. Sample reports · explora antes de pedir

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